機器學習可以應用于哪些領域？【大數(shù)據培訓】

機器學習強調3個關鍵詞：算法、經驗和性能。在數(shù)據的基礎上，通過算法構建出模型，然后用訓練模型測試已有的數(shù)據集進行評估，如果評估達到要求，就將模型應用于生產環(huán)境中，如果該模型沒有很好的表現(xiàn)，那么就需要重新調整算法參數(shù)，最終獲得一個滿意的模型來處理其他的數(shù)據。機器學習技術和方法已經被成功應用到多個領域，如個性化推薦系統(tǒng)、計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及智能機器控制等領域。機器學習是人工智能的核心，可以應用于各行各業(yè)，與人們的生活息息相關。以下是機器學習應用的常見領域。

機器學習是人工智能的核心，可以應用于各行各業(yè)，與人們的生活息息相關。以下是機器學習應用的常見領域。

1、電子商務

機器學習在電商領域的應用主要涉及搜索、廣告、推薦3個方面，在機器學習的參與下，搜索引擎能夠更好地理解語義，對用戶搜索的關鍵詞進行匹配，同時它可以對點擊率與轉化率進行深度分析，更有利于用戶選擇符合自己需求的商品。

2、醫(yī)療

普通醫(yī)療體系并不能永遠保持精準且快速的診斷，在目前的研究階段中，技術人員利用機器學習對上百萬個病例數(shù)據庫的醫(yī)學影像進行圖像識別及分析，并訓練模型，幫助醫(yī)生做出更為精準高效的診斷。

3、金融

機器學習正在對金融行業(yè)產生重大的影響，在金融領域最常見的應用是過程自動化，該技術可以替代體力勞動，從而提高生產力。摩根大通推出了利用自然語言處理技術的智能合同的解決方案，該解決方案可以從文件合同中提取重要數(shù)據，大大節(jié)省了人工體力勞動成本。機器學習還可以應用于風控領域，銀行通過大數(shù)據技術，監(jiān)控賬戶的交易參數(shù)，分析持卡人的用戶行為，從而判斷該持卡人的信用級別。

以上我們介紹了“機器學習可以應用的領域”，如果對機器學習感興趣可以了解黑馬程序員大數(shù)據培訓課程。

猜你喜歡

大數(shù)據工程師培訓課程有哪些內容?