關系數據庫和非關系型數據庫詳解

根據存儲數據時所用數據模型的不同，當今互聯(lián)網中的的數據庫主要分為兩種：關系型數據庫和非關系型數據庫。

1. 關系型數據庫

關系型數據庫是指采用關系模型（即二維表格形式）組織數據的數據庫系統(tǒng)，它由數據表和數據表之間的關系組成，主要包含以下核心元素：

數據行：一條記錄，相當于Python對象；

數據列：字段，相當于Python對象的屬性；

數據表：數據行的集合；

數據庫：數據表的集合。

下面看一個數據表的示例，如圖1所示。

關系型數據庫經歷了幾十年的發(fā)展，技術比較成熟，因其具有容易理解、操作簡單、便于維護的特點，而被廣泛應用到各個行業(yè)的數據管理中。目前，主流的關系型數據庫有Oracle、MySQL、IBM Db2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等，其中使用較多的有Oracle和MySQL數據庫。

2. 非關系型數據庫

非關系型數據庫也被稱為NoSQL（Not Only SQL）數據庫，是指非關系型的、分布式的數據存儲系統(tǒng)。與關系型數據庫相比，非關系型數據庫無需事先為要存儲的數據建立字段，它沒有固定的結構，既可以擁有不同的字段，也可以存儲各種格式的數據。

非關系型數據庫的種類繁多。按照不同的數據模型，非關系型數據庫主要可以分為列存儲數據庫、鍵值存儲數據庫、文檔型數據庫，下面分別介紹這些數據庫各自的特征及適用范圍。

（1） 鍵值（Key-Value）存儲數據庫

鍵值存儲數據庫采用鍵值結構存儲數據，每個鍵分別對應一個特定的值。這類數據庫具有易部署、查詢速度快、存儲量大、高并發(fā)操作等特點，適用于處理大量數據的高訪問負載和一些日志系統(tǒng)等。

鍵值存儲數據庫的典型代表有Redis、Flare、MemcacheDB等。

（2） 列式（Column-Oriented）存儲數據庫

列式存儲數據庫采用列式結構存儲數據，將同一列數據存儲到一起。這類數據庫具有查詢速度快、可擴展性強等特點，更容易進行分布式擴展，適用于分布式的文件系統(tǒng)。

列式存儲數據庫的典型代表有Hbase、Cassandra等。

（3） 文檔型（Document-Oriented）存儲數據庫

文檔型存儲數據庫的結構與鍵值存儲數據庫類似，采用文檔（如JSON或XML等格式）結構存儲數據，每個文檔中包含多個鍵值對。這類數據庫的數據結構要求并不嚴格，具有表結構可變、查詢速度更快的特點，適用于Web應用的場景。

文檔型數據庫的典型代表有MongoDB、CouchDB等。

為了讓讀者更好地理解文檔型數據庫的數據結構，這里以MongoDB為例進行介紹。MongoDB數據庫主要包含3個核心元素，分別為文檔、集合和數據庫，各個元素的介紹如下。

·文檔：由JSON或XML數據構成的對象，對應關系數據庫中的行；

·集合：文檔的物理容器，對應關系數據庫中的表；

·數據庫：集合的物理容器，一個數據庫中可以包含多個文檔；

在眾多數據庫中，MySQL、MongoDB和Redis都是比較突出的，應用也比較廣泛。針對這些主流的數據庫，Python提供了包或模塊實現(xiàn)程序與數據庫交互。例如，使用pymysql庫操作MySQL數據庫，使用pymongo模塊操作MongoDB數據庫，使用redis模塊操作Redis數據庫。


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