什么是OCR？OCR技術詳解

光學字符識別(Optical Character Recognition)簡稱為“OCR”。ORC是指對包含文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的技術。

一般包括以下幾個過程：

1.圖像輸入

針對不同格式的圖像，有著不同的存儲格式和壓縮方式。目前，用于存取圖像的開源項目有OpenCV和CxImage等。

2.預處理

預處理主要包括二值化、噪聲去除和傾斜較正，具體內容如下：

二值化：大多數(shù)情況下，使用攝像頭拍攝的圖片都是彩色圖像，彩色圖像包含的信息量非常豐富，需要進行簡化。我們可以將圖片的內容簡單地分為前景和背景，為了讓計算機更快地、更好地識別文字，需要先對彩色圖像進行處理，使圖片只剩下前景與背景信息，即簡單地定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖。彩色圖像和二值化圖像處理前后對比如圖1所示。

噪聲清除：對于不同的文檔，噪聲的定義可以不同。根據噪聲的特征進行消除處理，這就叫做噪聲去除。

傾斜校正：通常情況下，用戶拍攝的照片比較隨意，很有可能拍照文檔會產生傾斜。這時，需要使用文字識別軟件進行校正。

3.版面分析

將文檔圖片分段落、分行的過程叫做版面分析。由于實際文檔的多樣性和復雜性，目前沒有一個固定的、最好的切割模型。

4.字符切割

由于拍照條件的限制，經常會造成字符粘連、斷筆等情況，因此極大地限制了識別系統(tǒng)的性能。此時就需要文字識別軟件具備字符切割的功能。

5.字符識別

很早的時候就有模板匹配，后來是以特征提取為主。由于文字的位移、筆畫的粗細、斷筆、粘連、旋轉等因素的影響，極大地增加了提取的難度。

6.版面恢復

通常，人類希望識別后的文字，仍然按照原文檔圖片那樣排列著，保持段落不變、位置不變、順序不變，之后輸出到Word文檔或PDF文檔，這個過程就叫做版面恢復。

7.后處理、核對

不同的語言環(huán)境中，語言的邏輯順序是不同的。因此，需要根據語言特征的上下文，對識別后的結果進行校正，這個過程就是后處理。


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