數據分析師有前景嗎？需要掌握的哪些技能？

更新時間:2022-03-18 來源:黑馬程序員瀏覽量:

數據分析師是在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的人員。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了專門的數據分析部門。越來越多的企業(yè)意識到數據和信息已經成為重要的智力資產和資源，數據的分析和處理能力成為企業(yè)日益倚重的技術手段，這也對數據分析師們提出了更高的要求。然而數據分析崗位的職業(yè)前景怎么樣?數據分析師有哪些職業(yè)要求?需要具備什么素質呢?本節(jié)將對這些問題詳細講解。

1.數據分析師的發(fā)展前景

在現在這個信息爆炸的時代，每分每秒都在產生大量的數據，數據分析師能夠在海量的數據中使企業(yè)清晰的了解到目前的現狀與競爭環(huán)境，并且充分利用數據帶來的價值，為企業(yè)進行風險評判與決策支持。通過數據分析和展現，呈獻給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的有價值的報告。

所以，數據分析師絕不是簡單IT人員，而是可以參與制定企業(yè)發(fā)展決策的核心人物。據媒體報道，在美國，數據分析師平均年薪高達17.5萬美元，而國內知名互聯網公司，同一級別的數據分析師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，平均薪酬約為9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為數據分析師需求量前十的城市。

現在，成功的互聯網公司以及電子商務公司，不管是全球的還是中國的，都是利用數據做支撐，走在了以數據驅動企業(yè)增長的前沿。數據分析在國內的發(fā)展以及眾多企業(yè)對數據分析人才的需求增長，數據分析師已經被媒體稱為“未來非常具有發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。

2.數據分析師的職業(yè)要求

要想成為一名專業(yè)的數據分析師，就需要滿足數據分析師的職業(yè)要求。數據分析師的職業(yè)要求可以總結為以下幾個方面。

（1）掌握統計相關的數學知識

和統計相關的數學知識是數據分析師需要具備的基礎知識，數據分析師可以根據自己的能力和水平學習相關的統計學知識，初級數據分析師和高級數據分析師需要對統計學知識掌握的程度是不一樣的。

如果你是初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力就可以，如果了解常用的統計模型算法那會是你的加分項。

對高級數據分析師來說，只了解基礎的統計學知識是不夠的。統計模型的相關知識是高級數據分析師必備的能力，最好對線性代數(主要是矩陣計算相關知識)也有一些了解。

（2）掌握數據分析工具

“工欲善其事，必先利其器”，要成為一名合格的數據分析師，會使用數據分析工具非常重要。這里所說的工具也就是數據分析軟件，例如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性強、使用門檻低、功能強大，所以深受數據分析人員的喜愛，也是數據分析師必須掌握的一個數據分析工具，本書所涉及的數據分析內容均使用Excel進行講解。當然，數據分析師也可以根據自己的能力選擇性的掌握SPSS和SAS等進行高級數據分析的工具。

對于初級數據分析師來說，掌握Excel是硬性要求，必須能熟練使用數據透視表和公式，會使用VBA(一種宏語言)的話則是你的加分項。

對于高級數據分析師來說，使用數據分析工具是核心能力。VBA是必備技能，至少熟練使用SPSS/SAS/R其中的一種，可以根據具體情況選擇掌握其他分析工具(MATLAB)。

不過，電商數據分析人員除了掌握Excel、SPSS和SAS等本地軟件外，還需要掌握像生意參謀、京東商智等專門的電商數據獲取和分析工具。