更新時(shí)間:2022-09-16 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
介紹
容器化部署
隨著Docker技術(shù)的流行，對(duì)項(xiàng)目的容器化部署方式越來越流行，容器化部署的優(yōu)點(diǎn)如下：
- 可以保證每個(gè)容器擁有自己的文件系統(tǒng)、CPU、內(nèi)存、進(jìn)程空間等
- 運(yùn)行應(yīng)用程序所需要的資源都被容器包裝，并和底層基礎(chǔ)架構(gòu)解耦
- 容器化的應(yīng)用程序可以跨云服務(wù)商、跨Linux操作系統(tǒng)發(fā)行版進(jìn)行部署
雖然容器化部署可以帶來很多便利，但是也會(huì)出現(xiàn)一些問題，比如說：
- 一個(gè)容器故障停機(jī)了，怎么樣讓另外一個(gè)容器立刻啟動(dòng)去替補(bǔ)停機(jī)的容器
- 當(dāng)并發(fā)訪問量變大的時(shí)候，怎么樣做到橫向擴(kuò)展容器數(shù)量
這些容器管理的問題統(tǒng)稱為容器編排問題，為了解決這些容器編排問題，就產(chǎn)生了一些容器編排技術(shù)：
- Swarm：Docker自己的容器編排工具
- Mesos：Apache的一個(gè)資源統(tǒng)一管控的工具，需要和Marathon結(jié)合使用
- Kubernetes：Google開源的的容器編排工具
目前為止Kubernetes是最為流行的一種容器編排技術(shù)。
k8s
kubernetes，由于k和s之間有8個(gè)字符，所以簡(jiǎn)稱k8s，是一個(gè)全新的基于容器技術(shù)的分布式架構(gòu)領(lǐng)先方案，是谷歌嚴(yán)格保密十幾年的秘密武器----Borg系統(tǒng)的一個(gè)開源版本，于2015年7月發(fā)布第一個(gè)正式版本，它的本質(zhì)是**一組服務(wù)器集群**，可以在集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行特定的程序，來對(duì)節(jié)點(diǎn)中的容器進(jìn)行管理，主要提供了如下主要功能：
- 自我修復(fù)：一旦某一個(gè)容器崩潰，能夠在1秒中左右迅速啟動(dòng)新的容器
- 彈性伸縮：可以根據(jù)需要，自動(dòng)對(duì)集群中正在運(yùn)行的容器數(shù)量進(jìn)行調(diào)整
- 服務(wù)發(fā)現(xiàn)：服務(wù)可以通過自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的形式找到它所依賴的服務(wù)
- 負(fù)載均衡：如果一個(gè)服務(wù)起動(dòng)了多個(gè)容器，能夠自動(dòng)實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求的負(fù)載均衡
- 版本回退：如果發(fā)現(xiàn)新發(fā)布的程序版本有問題，可以立即回退到原來的版本
- 存儲(chǔ)編排：可以根據(jù)容器自身的需求自動(dòng)創(chuàng)建存儲(chǔ)卷
組件
一個(gè)k8s集群主要是由控制節(jié)點(diǎn)(master)、工作節(jié)點(diǎn)(node)構(gòu)成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都會(huì)安裝不同的組件。
master：集群的控制平面，負(fù)責(zé)集群的決策 ( 管理 )
> ApiServer: 資源操作的唯一入口，接收用戶輸入的命令，提供認(rèn)證、授權(quán)、API注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)等機(jī)制
>
> Scheduler: 負(fù)責(zé)集群資源調(diào)度，按照預(yù)定的調(diào)度策略將Pod調(diào)度到相應(yīng)的node節(jié)點(diǎn)上
>
> ControllerManager: 負(fù)責(zé)維護(hù)集群的狀態(tài)，比如程序部署安排、故障檢測(cè)、自動(dòng)擴(kuò)展、滾動(dòng)更新等
>
> Etcd：負(fù)責(zé)存儲(chǔ)集群中各種資源對(duì)象的信息
node：集群的數(shù)據(jù)平面，負(fù)責(zé)為容器提供運(yùn)行環(huán)境 ( 干活 )
> Kubelet: 負(fù)責(zé)維護(hù)容器的生命周期，即通過控制docker，來創(chuàng)建、更新、銷毀容器
>
> KubeProxy: 負(fù)責(zé)提供集群內(nèi)部的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡
>
> Docker: 負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)上容器的各種操作
<img src="assets/image-20200406184656917.png" alt="image-20200406184656917" style="zoom:200%;" />
下面，以部署一個(gè)nginx服務(wù)來說明kubernetes系統(tǒng)各個(gè)組件調(diào)用關(guān)系：
1.首先要明確，一旦kubernetes環(huán)境啟動(dòng)之后，master和node都會(huì)將自身的信息存儲(chǔ)到etcd數(shù)據(jù)庫(kù)中。
2. 一個(gè)nginx服務(wù)的安裝請(qǐng)求會(huì)首先被發(fā)送到master節(jié)點(diǎn)的apiServer組件。
3. apiServer組件會(huì)調(diào)用scheduler組件來決定到底應(yīng)該把這個(gè)服務(wù)安裝到哪個(gè)node節(jié)點(diǎn)上，
在此時(shí)，它會(huì)從etcd中讀取各個(gè)node節(jié)點(diǎn)的信息，然后按照一定的算法進(jìn)行選擇，并將結(jié)果告知apiServer。
4. apiServer調(diào)用controller-manager去調(diào)度Node節(jié)點(diǎn)安裝nginx服務(wù)。
5. kubelet接收到指令后，會(huì)通知docker，然后由docker來啟動(dòng)一個(gè)nginx的pod，
pod是kubernetes的最小操作單元，容器必須跑在pod中至此，
6. 一個(gè)nginx服務(wù)就運(yùn)行了，如果需要訪問nginx，就需要通過kube-proxy來對(duì)pod產(chǎn)生訪問的代理。
這樣，外界用戶就可以訪問集群中的nginx服務(wù)了
核心概念
Master：集群控制節(jié)點(diǎn)，每個(gè)集群需要至少一個(gè)master節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)集群的管控
Node：工作負(fù)載節(jié)點(diǎn)，由master分配容器到這些node工作節(jié)點(diǎn)上，然后node節(jié)點(diǎn)上的docker負(fù)責(zé)容器的運(yùn)行
Pod：kubernetes的最小控制單元，容器都是運(yùn)行在pod中的，一個(gè)pod中可以有1個(gè)或者多個(gè)容器
Controller：控制器，通過它來實(shí)現(xiàn)對(duì)pod的管理，比如啟動(dòng)pod、停止pod、伸縮pod的數(shù)量等等
Service：pod對(duì)外服務(wù)的統(tǒng)一入口，下面可以維護(hù)者同一類的多個(gè)pod
Label：標(biāo)簽，用于對(duì)pod進(jìn)行分類，同一類pod會(huì)擁有相同的標(biāo)簽
NameSpace：命名空間，用來隔離pod的運(yùn)行環(huán)境
環(huán)境搭建
主機(jī)準(zhǔn)備
>本次搭建的是一臺(tái)Master節(jié)點(diǎn)和多臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的集群
| 作用 | IP地址 | 操作系統(tǒng) | 配置 |
| ------ | --------------- | --------------------------- | ------------------------ |
| Master | 192.168.109.101 | Centos7.5 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器 | 2顆CPU 2G內(nèi)存 50G硬盤 |
| Node1 | 192.168.109.102 | Centos7.5 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器 | 2顆CPU 2G內(nèi)存 50G硬盤 |
| Node2 | 192.168.109.103 | Centos7.5 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)器 | 2顆CPU 2G內(nèi)存 50G硬盤 |
環(huán)境初始化
1) 檢查操作系統(tǒng)的版本
# 此方式下安裝kubernetes集群要求Centos版本要在7.5或之上 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
2) 主機(jī)名解析
為了方便后面集群節(jié)點(diǎn)間的直接調(diào)用，在這配置一下主機(jī)名解析，企業(yè)中推薦使用內(nèi)部DNS服務(wù)器。
# 主機(jī)名成解析 編輯三臺(tái)服務(wù)器的/etc/hosts文件，添加下面內(nèi)容 192.168.109.100 master 192.168.109.101 node1 192.168.109.102 node2
3) 時(shí)間同步
kubernetes要求集群中的節(jié)點(diǎn)時(shí)間必須精確一致，這里直接使用chronyd服務(wù)從網(wǎng)絡(luò)同步時(shí)間。
企業(yè)中建議配置內(nèi)部的時(shí)間同步服務(wù)器
# 啟動(dòng)chronyd服務(wù) [root@master ~]# systemctl start chronyd # 設(shè)置chronyd服務(wù)開機(jī)自啟 [root@master ~]# systemctl enable chronyd # chronyd服務(wù)啟動(dòng)稍等幾秒鐘，就可以使用date命令驗(yàn)證時(shí)間了 [root@master ~]# date
4) 禁用iptables和firewalld服務(wù)
kubernetes和docker在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生大量的iptables規(guī)則，為了不讓系統(tǒng)規(guī)則跟它們混淆，直接關(guān)閉系統(tǒng)的規(guī)則
# 1 關(guān)閉firewalld服務(wù) [root@master ~]# systemctl stop firewalld [root@master ~]# systemctl disable firewalld # 2 關(guān)閉iptables服務(wù) [root@master ~]# systemctl stop iptables [root@master ~]# systemctl disable iptables
5) 禁用selinux
selinux是linux系統(tǒng)下的一個(gè)安全服務(wù)，如果不關(guān)閉它，在安裝集群中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的奇葩問題
# 編輯 /etc/selinux/config 文件，修改SELINUX的值為disabled # 注意修改完畢之后需要重啟linux服務(wù) SELINUX=disabled
6) 禁用swap分區(qū)
swap分區(qū)指的是虛擬內(nèi)存分區(qū)，它的作用是在物理內(nèi)存使用完之后，將磁盤空間虛擬成內(nèi)存來使用
啟用swap設(shè)備會(huì)對(duì)系統(tǒng)的性能產(chǎn)生非常負(fù)面的影響，因此kubernetes要求每個(gè)節(jié)點(diǎn)都要禁用swap設(shè)備
但是如果因?yàn)槟承┰虼_實(shí)不能關(guān)閉swap分區(qū)，就需要在集群安裝過程中通過明確的參數(shù)進(jìn)行配置說明
# 編輯分區(qū)配置文件/etc/fstab，注釋掉swap分區(qū)一行 # 注意修改完畢之后需要重啟linux服務(wù) UUID=455cc753-7a60-4c17-a424-7741728c44a1 /boot xfs defaults 0 0 /dev/mapper/centos-home /home xfs defaults 0 0 # /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
7)修改linux的內(nèi)核參數(shù)
# 修改linux的內(nèi)核參數(shù)，添加網(wǎng)橋過濾和地址轉(zhuǎn)發(fā)功能 # 編輯/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件，添加如下配置: net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 # 重新加載配置 [root@master ~]# sysctl -p # 加載網(wǎng)橋過濾模塊 [root@master ~]# modprobe br_netfilter # 查看網(wǎng)橋過濾模塊是否加載成功 [root@master ~]# lsmod | grep br_netfilter
8)配置ipvs功能
在kubernetes中service有兩種代理模型，一種是基于iptables的，一種是基于ipvs的
兩者比較的話，ipvs的性能明顯要高一些，但是如果要使用它，需要手動(dòng)載入ipvs模塊
# 1 安裝ipset和ipvsadm [root@master ~]# yum install ipset ipvsadmin -y # 2 添加需要加載的模塊寫入腳本文件 [root@master ~]# cat <<EOF > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules #!/bin/bash modprobe -- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 EOF # 3 為腳本文件添加執(zhí)行權(quán)限 [root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules # 4 執(zhí)行腳本文件 [root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules # 5 查看對(duì)應(yīng)的模塊是否加載成功 [root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
9) 重啟服務(wù)器
上面步驟完成之后，需要重新啟動(dòng)linux系統(tǒng)
[root@master ~]# reboot
安裝docker
JavaEE
鴻蒙應(yīng)用開發(fā)
HTML&JS+前端
Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)
人工智能開發(fā)
AI+設(shè)計(jì)
軟件測(cè)試
新媒體+短視頻
集成電路應(yīng)用開發(fā)
# 1 切換鏡像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 2 查看當(dāng)前鏡像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates
# 3 安裝特定版本的docker-ce
# 必須指定--setopt=obsoletes=0，否則yum會(huì)自動(dòng)安裝更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
# 4 添加一個(gè)配置文件
# Docker在默認(rèn)情況下使用的Cgroup Driver為cgroupfs，而kubernetes推薦使用systemd來代替cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 5 啟動(dòng)docker
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker
# 6 檢查docker狀態(tài)和版本
[root@master ~]# docker version安裝k8s
# 由于kubernetes的鏡像源在國(guó)外，速度比較慢，這里切換成國(guó)內(nèi)的鏡像源 # 編輯/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo，添加下面的配置 [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg # 安裝kubeadm、kubelet和kubectl [root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y # 配置kubelet的cgroup # 編輯/etc/sysconfig/kubelet，添加下面的配置 KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd" KUBE_PROXY_MODE="ipvs" # 4 設(shè)置kubelet開機(jī)自啟 [root@master ~]# systemctl enable kubelet
準(zhǔn)備集群鏡像
# 在安裝kubernetes集群之前，必須要提前準(zhǔn)備好集群需要的鏡像，所需鏡像可以通過下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list
# 下載鏡像
# 此鏡像在kubernetes的倉(cāng)庫(kù)中,由于網(wǎng)絡(luò)原因,無法連接，下面提供了一種替代方案
images=(
kube-apiserver:v1.17.4
kube-controller-manager:v1.17.4
kube-scheduler:v1.17.4
kube-proxy:v1.17.4
pause:3.1
etcd:3.4.3-0
coredns:1.6.5
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done 集群初始化
下面開始對(duì)集群進(jìn)行初始化，并將node節(jié)點(diǎn)加入到集群中
> 下面的操作只需要在`master`節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行即可
# 創(chuàng)建集群 [root@master ~]# kubeadm init \ --kubernetes-version=v1.17.4 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \ --service-cidr=10.96.0.0/12 \ --apiserver-advertise-address=192.168.109.100 # 創(chuàng)建必要文件 [root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube [root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config [root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
> 下面的操作只需要在`node`節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行即可
# 將node節(jié)點(diǎn)加入集群 [root@master ~]# kubeadm join 192.168.109.100:6443 \ --token 8507uc.o0knircuri8etnw2 \ --discovery-token-ca-cert-hash \ sha256:acc37967fb5b0acf39d7598f8a439cc7dc88f439a3f4d0c9cae88e7901b9d3f # 查看集群狀態(tài) 此時(shí)的集群狀態(tài)為NotReady，這是因?yàn)檫€沒有配置網(wǎng)絡(luò)插件 [root@master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION master NotReady master 6m43s v1.17.4 node1 NotReady <none> 22s v1.17.4 node2 NotReady <none> 19s v1.17.4
安裝網(wǎng)絡(luò)插件
kubernetes支持多種網(wǎng)絡(luò)插件，比如flannel、calico、canal等等，任選一種使用即可，本次選擇flannel
> 下面操作依舊只在`master`節(jié)點(diǎn)執(zhí)行即可，插件使用的是DaemonSet的控制器，它會(huì)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都運(yùn)行
# 獲取fannel的配置文件 [root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml # 修改文件中quay.io倉(cāng)庫(kù)為quay-mirror.qiniu.com # 使用配置文件啟動(dòng)fannel [root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml # 稍等片刻，再次查看集群節(jié)點(diǎn)的狀態(tài) [root@master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION master Ready master 15m v1.17.4 node1 Ready <none> 8m53s v1.17.4 node2 Ready <none> 8m50s v1.17.4
至此，kubernetes的集群環(huán)境搭建完成
服務(wù)部署
接下來在kubernetes集群中部署一個(gè)nginx程序，測(cè)試下集群是否在正常工作。
# 部署nginx [root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine # 暴露端口 [root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort # 查看服務(wù)狀態(tài) [root@master ~]# kubectl get pods,service NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/nginx-86c57db685-fdc2k 1/1 Running 0 18m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 82m service/nginx NodePort 10.104.121.45 <none> 80:30073/TCP 17m # 4 最后在電腦上訪問下部署的nginx服務(wù) ~~~ <img src="assets/image-20200405142656921.png" alt="image-20200405142656921" style="zoom:80%; border:1px solid" />
資源管理
在kubernetes中，所有的內(nèi)容都抽象為資源，用戶需要通過操作資源來管理kubernetes。
kubernetes的本質(zhì)上就是一個(gè)集群系統(tǒng)，用戶可以在集群中部署各種服務(wù)，也就是在kubernetes集群中運(yùn)行一個(gè)個(gè)的容器，并將指定的程序跑在容器中。
kubernetes的最小管理單元是pod而不是容器，所以只能將容器放在`Pod`中，而kubernetes一般也不會(huì)直接管理Pod，而是通過`Pod控制器`來管理Pod的。
Pod可以提供服務(wù)之后，就要考慮如何訪問Pod中服務(wù)，kubernetes提供了`Service`資源實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。
>k8s提供了三種資源管理方式
- 命令式對(duì)象管理：直接使用命令去操作kubernetes資源
`kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80`
- 命令式對(duì)象配置：通過命令配置和配置文件去操作kubernetes資源
`kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml`
- 聲明式對(duì)象配置：通過apply命令和配置文件去操作kubernetes資源
`kubectl apply -f nginx-pod.yaml`
命令式對(duì)象管理
kubectl命令
kubectl是kubernetes集群的命令行工具，通過它能夠?qū)罕旧磉M(jìn)行管理，并能夠在集群上進(jìn)行容器化應(yīng)用的安裝部署。kubectl命令的語法如下：
~~~md
kubectl [command] [type] [name] [flags]
~~~
comand：指定要對(duì)資源執(zhí)行的操作，例如create、get、delete
type：指定資源類型，比如deployment、pod、service
name：指定資源的名稱，名稱大小寫敏感
flags：指定額外的可選參數(shù)
# 查看所有pod kubectl get pod # 查看某個(gè)pod kubectl get pod pod_name # 查看某個(gè)pod,以yaml格式展示結(jié)果 kubectl get pod pod_name -o yaml
下面以一個(gè)namespace / pod的創(chuàng)建和刪除簡(jiǎn)單演示下命令的使用：
# 創(chuàng)建一個(gè)namespace [root@master ~]# kubectl create namespace dev namespace/dev created # 獲取namespace [root@master ~]# kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 21h dev Active 21s kube-node-lease Active 21h kube-public Active 21h kube-system Active 21h # 在此namespace下創(chuàng)建并運(yùn)行一個(gè)nginx的Pod [root@master ~]# kubectl run pod --image=nginx -n dev kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead. deployment.apps/pod created # 查看新創(chuàng)建的pod [root@master ~]# kubectl get pod -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-864f9875b9-pcw7x 1/1 Running 0 21s # 刪除指定的pod [root@master ~]# kubectl delete pod pod-864f9875b9-pcw7x pod "pod-864f9875b9-pcw7x" deleted # 刪除指定的namespace [root@master ~]# kubectl delete ns dev namespace "dev" deleted
命令式對(duì)象配置
命令式對(duì)象配置就是使用命令配合配置文件一起來操作kubernetes資源。
1) 創(chuàng)建一個(gè)nginxpod.yaml，內(nèi)容如下：
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: dev --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginxpod namespace: dev spec: containers: - name: nginx-containers image: nginx:1.17.1
2)執(zhí)行create命令，創(chuàng)建資源：
[root@master ~]# kubectl create -f nginxpod.yaml namespace/dev created pod/nginxpod created
此時(shí)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建了兩個(gè)資源對(duì)象，分別是namespace和pod
3)執(zhí)行g(shù)et命令，查看資源：
[root@master ~]# kubectl get -f nginxpod.yaml NAME STATUS AGE namespace/dev Active 18s NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/nginxpod 1/1 Running 0 17s
這樣就顯示了兩個(gè)資源對(duì)象的信息
4)執(zhí)行delete命令，刪除資源：
[root@master ~]# kubectl delete -f nginxpod.yaml namespace "dev" deleted pod "nginxpod" deleted ~~~ 此時(shí)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)資源對(duì)象被刪除了
此時(shí)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)資源對(duì)象被刪除了
~~~md
總結(jié):
命令式對(duì)象配置的方式操作資源，可以簡(jiǎn)單的認(rèn)為：命令 + yaml配置文件(里面是命令需要的各種參數(shù))
~~~
聲明式對(duì)象配置
聲明式對(duì)象配置跟命令式對(duì)象配置很相似，但是它只有一個(gè)命令apply。
# 首先執(zhí)行一次kubectl apply -f yaml文件，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)建了資源 [root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml namespace/dev created pod/nginxpod created # 再次執(zhí)行一次kubectl apply -f yaml文件，發(fā)現(xiàn)說資源沒有變動(dòng) [root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml namespace/dev unchanged pod/nginxpod unchanged
實(shí)戰(zhàn)
> 本章節(jié)將介紹如何在kubernetes集群中部署一個(gè)nginx服務(wù)，并且能夠?qū)ζ溥M(jìn)行訪問。
Namespace
Namespace是kubernetes系統(tǒng)中的一種非常重要資源，它的主要作用是用來實(shí)現(xiàn)多套環(huán)境的資源隔離或者多租戶的資源隔離。
默認(rèn)情況下，kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互訪問的。但是在實(shí)際中，可能不想讓兩個(gè)Pod之間進(jìn)行互相的訪問，那此時(shí)就可以將兩個(gè)Pod劃分到不同的namespace下。kubernetes通過將集群內(nèi)部的資源分配到不同的Namespace中，可以形成邏輯上的"組"，以方便不同的組的資源進(jìn)行隔離使用和管理。
可以通過kubernetes的授權(quán)機(jī)制，將不同的namespace交給不同租戶進(jìn)行管理，這樣就實(shí)現(xiàn)了多租戶的資源隔離。此時(shí)還能結(jié)合kubernetes的資源配額機(jī)制，限定不同租戶能占用的資源，例如CPU使用量、內(nèi)存使用量等等，來實(shí)現(xiàn)租戶可用資源的管理。
kubernetes在集群?jiǎn)?dòng)之后，會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建幾個(gè)namespace
[root@master ~]# kubectl get namespace NAME STATUS AGE default Active 45h # 所有未指定Namespace的對(duì)象都會(huì)被分配在default命名空間 kube-node-lease Active 45h # 集群節(jié)點(diǎn)之間的心跳維護(hù)，v1.13開始引入 kube-public Active 45h # 此命名空間下的資源可以被所有人訪問（包括未認(rèn)證用戶） kube-system Active 45h # 所有由Kubernetes系統(tǒng)創(chuàng)建的資源都處于這個(gè)命名空間
下面來看namespace資源的具體操作：
查看
# 1 查看所有的ns 命令：kubectl get ns [root@master ~]# kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 45h kube-node-lease Active 45h kube-public Active 45h kube-system Active 45h # 2 查看指定的ns 命令：kubectl get ns ns名稱 [root@master ~]# kubectl get ns default NAME STATUS AGE default Active 45h # 3 指定輸出格式 命令：kubectl get ns ns名稱 -o 格式參數(shù) # kubernetes支持的格式有很多，比較常見的是wide、json、yaml [root@master ~]# kubectl get ns default -o yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: creationTimestamp: "2020-04-05T04:44:16Z" name: default resourceVersion: "151" selfLink: /api/v1/namespaces/default uid: 7405f73a-e486-43d4-9db6-145f1409f090 spec: finalizers: - kubernetes status: phase: Active # 4 查看ns詳情 命令：kubectl describe ns ns名稱 [root@master ~]# kubectl describe ns default Name: default Labels: <none> Annotations: <none> Status: Active # Active 命名空間正在使用中 Terminating 正在刪除命名空間 # ResourceQuota 針對(duì)namespace做的資源限制 # LimitRange針對(duì)namespace中的每個(gè)組件做的資源限制 No resource quota. No LimitRange resource.
創(chuàng)建
[root@master ~]# kubectl create ns dev namespace/dev created
刪除
[root@master ~]# kubectl delete ns dev namespace "dev" deleted
配置方式
首先準(zhǔn)備一個(gè)yaml文件：ns-dev.yaml
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: dev
然后就可以執(zhí)行對(duì)應(yīng)的創(chuàng)建和刪除命令了：
創(chuàng)建：kubectl create -f ns-dev.yaml
刪除：kubectl delete -f ns-dev.yaml
Pod
Pod是kubernetes集群進(jìn)行管理的最小單元，程序要運(yùn)行必須部署在容器中，而容器必須存在于Pod中。
Pod可以認(rèn)為是容器的封裝，一個(gè)Pod中可以存在一個(gè)或者多個(gè)容器。
<img src="assets/image-20200407121501907.png" alt="image-20200407121501907" style="zoom:80%;" />
kubernetes在集群?jiǎn)?dòng)之后，集群中的各個(gè)組件也都是以Pod方式運(yùn)行的。可以通過下面命令查看：
[root@master ~]# kubectl get pod -n kube-system NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-system coredns-6955765f44-68g6v 1/1 Running 0 2d1h kube-system coredns-6955765f44-cs5r8 1/1 Running 0 2d1h kube-system etcd-master 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-apiserver-master 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-controller-manager-master 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-flannel-ds-amd64-47r25 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-flannel-ds-amd64-ls5lh 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-proxy-685tk 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-proxy-87spt 1/1 Running 0 2d1h kube-system kube-scheduler-master 1/1 Running 0 2d1h
創(chuàng)建并運(yùn)行
kubernetes沒有提供單獨(dú)運(yùn)行Pod的命令，都是通過Pod控制器來實(shí)現(xiàn)的
# 命令格式： kubectl run (pod控制器名稱) [參數(shù)] # --image 指定Pod的鏡像 # --port 指定端口 # --namespace 指定namespace [root@master ~]# kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1 --port=80 --namespace dev deployment.apps/nginx created
查看pod信息
# 查看Pod基本信息 [root@master ~]# kubectl get pods -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5ff7956ff6-fg2db 1/1 Running 0 43s # 查看Pod的詳細(xì)信息 [root@master ~]# kubectl describe pod nginx-5ff7956ff6-fg2db -n dev Name: nginx-5ff7956ff6-fg2db Namespace: dev Priority: 0 Node: node1/192.168.109.101 Start Time: Wed, 08 Apr 2020 09:29:24 +0800 Labels: pod-template-hash=5ff7956ff6 run=nginx Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.1.23 IPs: IP: 10.244.1.23 Controlled By: ReplicaSet/nginx-5ff7956ff6 Containers: nginx: Container ID: docker://4c62b8c0648d2512380f4ffa5da2c99d16e05634979973449c98e9b829f6253c Image: nginx:1.17.1 Image ID: docker-pullable://nginx@sha256:485b610fefec7ff6c463ced9623314a04ed67e3945b9c08d7e53a47f6d108dc7 Port: 80/TCP Host Port: 0/TCP State: Running Started: Wed, 08 Apr 2020 09:30:01 +0800 Ready: True Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-hwvvw (ro) Conditions: Type Status Initialized True Ready True ContainersReady True PodScheduled True Volumes: default-token-hwvvw: Type: Secret (a volume populated by a Secret) SecretName: default-token-hwvvw Optional: false QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled <unknown> default-scheduler Successfully assigned dev/nginx-5ff7956ff6-fg2db to node1 Normal Pulling 4m11s kubelet, node1 Pulling image "nginx:1.17.1" Normal Pulled 3m36s kubelet, node1 Successfully pulled image "nginx:1.17.1" Normal Created 3m36s kubelet, node1 Created container nginx Normal Started 3m36s kubelet, node1 Started container nginx
訪問Pod
# 獲取podIP [root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ... nginx-5ff7956ff6-fg2db 1/1 Running 0 190s 10.244.1.23 node1 ... #訪問POD [root@master ~]# curl http://10.244.1.23:80 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> </head> <body> <p><em>Thank you for using nginx.</em></p> </body> </html>
刪除指定Pod
# 刪除指定Pod [root@master ~]# kubectl delete pod nginx-5ff7956ff6-fg2db -n dev pod "nginx-5ff7956ff6-fg2db" deleted # 此時(shí)，顯示刪除Pod成功，但是再查詢，發(fā)現(xiàn)又新產(chǎn)生了一個(gè) [root@master ~]# kubectl get pods -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5ff7956ff6-jj4ng 1/1 Running 0 21s # 這是因?yàn)楫?dāng)前Pod是由Pod控制器創(chuàng)建的，控制器會(huì)監(jiān)控Pod狀況，一旦發(fā)現(xiàn)Pod死亡，會(huì)立即重建 # 此時(shí)要想刪除Pod，必須刪除Pod控制器 # 先來查詢一下當(dāng)前namespace下的Pod控制器 [root@master ~]# kubectl get deploy -n dev NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx 1/1 1 1 9m7s # 接下來，刪除此PodPod控制器 [root@master ~]# kubectl delete deploy nginx -n dev deployment.apps "nginx" deleted # 稍等片刻，再查詢Pod，發(fā)現(xiàn)Pod被刪除了 [root@master ~]# kubectl get pods -n dev No resources found in dev namespace.
配置操作
創(chuàng)建一個(gè)pod-nginx.yaml，內(nèi)容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx namespace: dev spec: containers: - image: nginx:1.17.1 name: pod ports: - name: nginx-port containerPort: 80 protocol: TCP
然后就可以執(zhí)行對(duì)應(yīng)的創(chuàng)建和刪除命令了：
創(chuàng)建：kubectl create -f pod-nginx.yaml
刪除：kubectl delete -f pod-nginx.yaml
Label
Label是kubernetes系統(tǒng)中的一個(gè)重要概念。它的作用就是在資源上添加標(biāo)識(shí)，用來對(duì)它們進(jìn)行區(qū)分和選擇。
Label的特點(diǎn)：
- 一個(gè)Label會(huì)以key/value鍵值對(duì)的形式附加到各種對(duì)象上，如Node、Pod、Service等等
- 一個(gè)資源對(duì)象可以定義任意數(shù)量的Label ，同一個(gè)Label也可以被添加到任意數(shù)量的資源對(duì)象上去
- Label通常在資源對(duì)象定義時(shí)確定，當(dāng)然也可以在對(duì)象創(chuàng)建后動(dòng)態(tài)添加或者刪除
可以通過Label實(shí)現(xiàn)資源的多維度分組，以便靈活、方便地進(jìn)行資源分配、調(diào)度、配置、部署等管理工作。
> 一些常用的Label 示例如下：
>
> - 版本標(biāo)簽："version":"release", "version":"stable"......
> - 環(huán)境標(biāo)簽："environment":"dev"，"environment":"test"，"environment":"pro"
> - 架構(gòu)標(biāo)簽："tier":"frontend"，"tier":"backend"
標(biāo)簽定義完畢之后，還要考慮到標(biāo)簽的選擇，這就要使用到Label Selector，即：
Label用于給某個(gè)資源對(duì)象定義標(biāo)識(shí)
Label Selector用于查詢和篩選擁有某些標(biāo)簽的資源對(duì)象
當(dāng)前有兩種Label Selector：
- 基于等式的Label Selector
name = slave: 選擇所有包含Label中key="name"且value="slave"的對(duì)象
env != production: 選擇所有包括Label中的key="env"且value不等于"production"的對(duì)象
- 基于集合的Label Selector
name in (master, slave): 選擇所有包含Label中的key="name"且value="master"或"slave"的對(duì)象
name not in (frontend): 選擇所有包含Label中的key="name"且value不等于"frontend"的對(duì)象
標(biāo)簽的選擇條件可以使用多個(gè)，此時(shí)將多個(gè)Label Selector進(jìn)行組合，使用逗號(hào)","進(jìn)行分隔即可。例如：
name=slave，env!=production
name not in (frontend)，env!=production
命令方式
# 為pod資源打標(biāo)簽 [root@master ~]# kubectl label pod nginx-pod version=1.0 -n dev pod/nginx-pod labeled # 為pod資源更新標(biāo)簽 [root@master ~]# kubectl label pod nginx-pod version=2.0 -n dev --overwrite pod/nginx-pod labeled # 查看標(biāo)簽 [root@master ~]# kubectl get pod nginx-pod -n dev --show-labels NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS nginx-pod 1/1 Running 0 10m version=2.0 # 篩選標(biāo)簽 [root@master ~]# kubectl get pod -n dev -l version=2.0 --show-labels NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS nginx-pod 1/1 Running 0 17m version=2.0 [root@master ~]# kubectl get pod -n dev -l version!=2.0 --show-labels No resources found in dev namespace. #刪除標(biāo)簽 [root@master ~]# kubectl label pod nginx-pod version- -n dev pod/nginx-pod labeled
配置方式
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx namespace: dev labels: version: "3.0" env: "test" spec: containers: - image: nginx:1.17.1 name: pod ports: - name: nginx-port containerPort: 80 protocol: TCP
然后就可以執(zhí)行對(duì)應(yīng)的更新命令了：kubectl apply -f pod-nginx.yaml
Deployment
在kubernetes中，Pod是最小的控制單元，但是kubernetes很少直接控制Pod，一般都是通過Pod控制器來完成的。Pod控制器用于pod的管理，確保pod資源符合預(yù)期的狀態(tài)，當(dāng)pod的資源出現(xiàn)故障時(shí)，會(huì)嘗試進(jìn)行重啟或重建pod。
在kubernetes中Pod控制器的種類有很多，本章節(jié)只介紹一種：Deployment。
<img src="assets/image-20200408193950807.png" alt="image-20200408193950807" style="border: 1px solid; zoom: 80%;" />
命令操作
# 命令格式: kubectl run deployment名稱 [參數(shù)] # --image 指定pod的鏡像 # --port 指定端口 # --replicas 指定創(chuàng)建pod數(shù)量 # --namespace 指定namespace [root@master ~]# kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1 --port=80 --replicas=3 -n dev deployment.apps/nginx created # 查看創(chuàng)建的Pod [root@master ~]# kubectl get pods -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-5ff7956ff6-6k8cb 1/1 Running 0 19s nginx-5ff7956ff6-jxfjt 1/1 Running 0 19s nginx-5ff7956ff6-v6jqw 1/1 Running 0 19s # 查看deployment的信息 [root@master ~]# kubectl get deploy -n dev NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx 3/3 3 3 2m42s # UP-TO-DATE：成功升級(jí)的副本數(shù)量 # AVAILABLE：可用副本的數(shù)量 [root@master ~]# kubectl get deploy -n dev -o wide NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR nginx 3/3 3 3 2m51s nginx nginx:1.17.1 run=nginx # 查看deployment的詳細(xì)信息 [root@master ~]# kubectl describe deploy nginx -n dev Name: nginx Namespace: dev CreationTimestamp: Wed, 08 Apr 2020 11:14:14 +0800 Labels: run=nginx Annotations: deployment.kubernetes.io/revision: 1 Selector: run=nginx Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge Pod Template: Labels: run=nginx Containers: nginx: Image: nginx:1.17.1 Port: 80/TCP Host Port: 0/TCP Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none> Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True NewReplicaSetAvailable OldReplicaSets: <none> NewReplicaSet: nginx-5ff7956ff6 (3/3 replicas created) Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal ScalingReplicaSet 5m43s deployment-controller Scaled up replicaset nginx-5ff7956ff6 to 3 # 刪除 [root@master ~]# kubectl delete deploy nginx -n dev deployment.apps "nginx" deleted
配置操作
創(chuàng)建一個(gè)deploy-nginx.yaml，內(nèi)容如下：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: dev spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: nginx template: metadata: labels: run: nginx spec: containers: - image: nginx:1.17.1 name: nginx ports: - containerPort: 80 protocol: TCP
然后就可以執(zhí)行對(duì)應(yīng)的創(chuàng)建和刪除命令了：
創(chuàng)建：kubectl create -f deploy-nginx.yaml
刪除：kubectl delete -f deploy-nginx.yaml
Service
通過上節(jié)課的學(xué)習(xí)，已經(jīng)能夠利用Deployment來創(chuàng)建一組Pod來提供具有高可用性的服務(wù)。
雖然每個(gè)Pod都會(huì)分配一個(gè)單獨(dú)的Pod IP，然而卻存在如下兩問題：
- Pod IP 會(huì)隨著Pod的重建產(chǎn)生變化
- Pod IP 僅僅是集群內(nèi)可見的虛擬IP，外部無法訪問
這樣對(duì)于訪問這個(gè)服務(wù)帶來了難度。因此，kubernetes設(shè)計(jì)了Service來解決這個(gè)問題。
Service可以看作是一組同類Pod**對(duì)外的訪問接口**。借助Service，應(yīng)用可以方便地實(shí)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡。
操作一：創(chuàng)建集群內(nèi)部可訪問的Service
# 暴露Service [root@master ~]# kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx1 --type=ClusterIP --port=80 --target-port=80 -n dev service/svc-nginx1 exposed # 查看service [root@master ~]# kubectl get svc svc-nginx -n dev -o wide NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR svc-nginx1 ClusterIP 10.109.179.231 <none> 80/TCP 3m51s run=nginx # 這里產(chǎn)生了一個(gè)CLUSTER-IP，這就是service的IP，在Service的生命周期中，這個(gè)地址是不會(huì)變動(dòng)的 # 可以通過這個(gè)IP訪問當(dāng)前service對(duì)應(yīng)的POD [root@master ~]# curl 10.109.179.231:80 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> </head> <body> <h1>Welcome to nginx!</h1> ....... </body> </html>
操作二：創(chuàng)建集群外部也可訪問的Service
# 上面創(chuàng)建的Service的type類型為ClusterIP，這個(gè)ip地址只用集群內(nèi)部可訪問 # 如果需要?jiǎng)?chuàng)建外部也可以訪問的Service，需要修改type為NodePort [root@master ~]# kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx2 --type=NodePort --port=80 --target-port=80 -n dev service/svc-nginx2 exposed # 此時(shí)查看，會(huì)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了NodePort類型的Service，而且有一對(duì)Port（80:31928/TC） [root@master ~]# kubectl get svc svc-nginx-1 -n dev -o wide NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR svc-nginx2 NodePort 10.100.94.0 <none> 80:31928/TCP 9s run=nginx # 接下來就可以通過集群外的主機(jī)訪問 節(jié)點(diǎn)IP:31928訪問服務(wù)了 # 例如在的電腦主機(jī)上通過瀏覽器訪問下面的地址 http://192.168.109.100:31928/
刪除Service
[root@master ~]# kubectl delete svc svc-nginx-1 -n dev
配置方式
創(chuàng)建一個(gè)svc-nginx.yaml，內(nèi)容如下：
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: svc-nginx namespace: dev spec: clusterIP: 10.109.179.231 ports: - port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: run: nginx type: ClusterIP
然后就可以執(zhí)行對(duì)應(yīng)的創(chuàng)建和刪除命令了：
創(chuàng)建：kubectl create -f svc-nginx.yaml
刪除：kubectl delete -f svc-nginx.yaml
> 小結(jié)
>
> 至此，已經(jīng)掌握了Namespace、Pod、Deployment、Service資源的基本操作，有了這些操作，就可以在kubernetes集群中實(shí)現(xiàn)一個(gè)服務(wù)的簡(jiǎn)單部署和訪問了，但是如果想要更好的使用kubernetes，就需要深入學(xué)習(xí)這幾種資源的細(xì)節(jié)和原理。
文章封面圖.png)
javaee
科列表頁(yè)面右側(cè)廣告圖.jpg)
python大數(shù)據(jù)
web
科列表頁(yè)面右側(cè)廣告圖230x148.jpg)
ui
據(jù)學(xué)科列表頁(yè)右側(cè).png)
cloud
科列表頁(yè)面右側(cè)廣告圖.jpg)
test
c
netmarket
pm
Linux
movies
robot
uids
AI
.jpg)
jdbc