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Python培訓(xùn):通過to_numeric()函數(shù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型

更新時間:2022-11-01 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

  astype()方法雖然可以轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的類型,但是它存在著一些局限性,只要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)中存在數(shù)字以外的字符,在使用astype()方法進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換時就會出現(xiàn)錯誤,而to_numeric()函數(shù)的出現(xiàn)正好解決了這個問題。

  to_numeric()函數(shù)可以將傳入的參數(shù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型,其語法格式如下:

   pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None)

  上述函數(shù)中常用參數(shù)表示的含義如下:

  (1)arg:表示要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù),可以是list、tuple、Series。

  (2)errors:錯誤采取的處理方式。

  為了讓讀者更好地理解,接下來,通過一個示例來演示如何將只包含數(shù)字的字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字類型,具體代碼如下。

In [23]: import pandas as pd
         ser_obj=pd.Series(['1', '1.2', '4.2'])
         ser_obj
Out[23]:
         0      1
         1    1.2
         2    4.2
         dtype: object
In [24]: # 轉(zhuǎn)換object類型為float類型
         pd.to_numeric(ser_obj, errors='raise')
Out[24]:
         0    1.0
         1    1.2
         2    4.2
         dtype: float64

  注意:to_numeric()函數(shù)是不能直接操作DataFrame對象的。

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