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新手做數(shù)據(jù)可視化有哪些常見誤區(qū)?

更新時(shí)間:2022-11-22 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

  1.缺乏明確數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)

  數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是展示信息,使信息更容易理解。如果用戶沒有目的,僅僅是“看一看”,那么數(shù)據(jù)可視化是沒有價(jià)值的。

  任何沒有目標(biāo)的圖形可視化,與直接陳列數(shù)據(jù)表格是一樣的,這種做法都沒有體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的“價(jià)值主張”和分析結(jié)果。除了取數(shù)的需求之外,數(shù)據(jù)分析師輸出的應(yīng)該是經(jīng)過(guò)思考、推理、驗(yàn)證并給出的數(shù)據(jù)結(jié)論,分析,甚至建議。

  2.通過(guò)特殊圖形設(shè)置誤導(dǎo)受眾

  數(shù)據(jù)可視化可使數(shù)據(jù)的形態(tài)、分布、對(duì)比甚至規(guī)律發(fā)生根本變化。在之前某個(gè)章節(jié)中,柱形圖和條形圖在展示的時(shí)候,因?yàn)橹辉O(shè)置了logx=True,所以傳遞信息的差異巨大。做數(shù)據(jù)處理之前,商品銷售排名第1的省份比排名第2的省份銷售量高出4倍,而處理之后,兩者的圖形顯示差異卻不到一倍。

  不僅僅是柱形圖,其他所有涉及對(duì)比的場(chǎng)景,比方說(shuō)趨勢(shì)圖、雷達(dá)圖等經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)量綱的處理,都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的差異變小。這種處理在特定場(chǎng)景之下是合理的,但不能濫用。

  3.不要把圖形做的過(guò)于“花哨”

  其實(shí)在很多場(chǎng)景下,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)信息可視化方法基本能滿足數(shù)據(jù)呈現(xiàn)需求,并且簡(jiǎn)單易用,只是在展示效果和交互上有些簡(jiǎn)陋。更加美觀的圖形確實(shí)可以增加美觀度,但可視化的本質(zhì)并不是“讓圖形好看”,而是以合理的方式傳達(dá)信息。除非你是視覺設(shè)計(jì)師,否則“好看”不是開發(fā)人員做圖形可視化的第一目標(biāo)。

  圖形可視化是展示信息的一種方式。此外,數(shù)據(jù)表格、分析報(bào)告、數(shù)據(jù)郵件等都有類似的作用。不同介質(zhì)展示的格式有差異,但本質(zhì)都是信息傳達(dá),切勿在內(nèi)容和信息本身匱乏的前提之下,過(guò)度追求“圖形好看”。

  4.缺乏根據(jù)信息表達(dá)目標(biāo)選擇“最佳”圖形的意識(shí)

  不同的圖形具有不同的數(shù)據(jù)表達(dá)信息的傾向和屬性,但很多初學(xué)者往往不重視這個(gè)問題。例如,在展示不同時(shí)間下的數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí),選擇餅圖;用雷達(dá)圖展示5個(gè)分類在1個(gè)指標(biāo)上的差異。這些都是對(duì)目標(biāo)圖形最佳適用場(chǎng)景的忽視,而可能導(dǎo)致的問題是信息沒有被正確傳達(dá)和理解。

  即使使用了正確的圖形,也需要在不同場(chǎng)景下區(qū)別運(yùn)用。例如,折線圖適合展示不同日期下的指標(biāo)的變化。但如果時(shí)間的粒度很粗,如基于月,則柱形圖更加合理。但即使粒度很粗,如果有幾十個(gè)粒度值(如120個(gè)月、10年的數(shù)據(jù)),則仍然選擇折線圖。

  5.信息過(guò)載

  每種圖形能承受的信息量是有限的,因此需要根據(jù)不同的圖形適當(dāng)?shù)剡x擇要展示的內(nèi)容,而不是全部展示出來(lái),否則會(huì)導(dǎo)致要展示的重點(diǎn)信息被埋沒在雜亂無(wú)章的內(nèi)容中,重點(diǎn)不突出。好的可視化需要做到重點(diǎn)突出、信息詳實(shí)且容易理解(當(dāng)然前提是容易發(fā)現(xiàn))。

  很多初學(xué)者在設(shè)置可視化圖形時(shí),可能會(huì)盡量多地使用圖形設(shè)置,如不同的顏色,不同的樣式,甚至不同標(biāo)記等,目的是提醒受眾更好地區(qū)分信息。這種做法同樣走向另一個(gè)極端,它表面上是將所有的信息都標(biāo)記出來(lái),但其效果與什么都不標(biāo)記是一樣的。受眾仍然無(wú)法分辨到底哪些信息是關(guān)鍵信息。

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