Python進程池是什么意思?

　　當我們遇到創(chuàng)建的子進程不多的時候，通常就可以直接使用Process類來進行創(chuàng)建，然而若是需要成百上千個的時候，那么手動去創(chuàng)建同時管理大量的子進程無疑就顯得十分的煩瑣了，而且進程的創(chuàng)建與銷毀的代碼也很大，此時我們可以使用進程池。

　　Pool類可以提供指定數(shù)量的進程供用戶調(diào)用，當提交新的請求到Pool中時，如果進程池還沒有滿，那么就會創(chuàng)建一個新的進程來執(zhí)行請求。當進程池滿了的時候，則請求就會先行等待，直到進程池中有進程結(jié)束，才會創(chuàng)建新的進程來執(zhí)行這些請求。

　　下面是一個使用 Python 進程池的簡單示例，其中使用 multiprocessing 模塊來創(chuàng)建進程池：

import multiprocessing

def process_task(num):
    print(f"Processing task {num} in process {multiprocessing.current_process().name}")

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建進程池，其中 processes 參數(shù)指定了池中的進程數(shù)量
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 提交任務(wù)到進程池中，其中任務(wù)的參數(shù)是從 0 到 9 的整數(shù)
    results = [pool.apply_async(process_task, args=(i,)) for i in range(10)]

    # 等待所有任務(wù)完成
    pool.close()
    pool.join()

    # 獲取任務(wù)的結(jié)果
    for result in results:
        print(result.get())

　　在這個例子中，我們創(chuàng)建了一個進程池，其中包含 4 個進程。然后，我們使用 pool.apply_async() 方法將 10 個任務(wù)提交到進程池中進行處理。每個任務(wù)是 process_task() 函數(shù)的調(diào)用，函數(shù)接受一個整數(shù)參數(shù)并打印出這個參數(shù)的值以及當前執(zhí)行任務(wù)的進程的名稱。在提交所有任務(wù)之后，我們調(diào)用 pool.close() 方法來關(guān)閉進程池，然后調(diào)用 pool.join() 方法來等待所有任務(wù)完成。最后，我們使用 result.get() 方法來獲取每個任務(wù)的結(jié)果并打印出來。