數(shù)據(jù)可視化：折線圖、柱形圖等13種形式直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

我們通常所說的數(shù)據(jù)可視化是指狹義的數(shù)據(jù)可視化，即將數(shù)據(jù)以圖表的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，常見于PPT、報(bào)表、新聞等場景。圖表是數(shù)據(jù)可視化最基礎(chǔ)的應(yīng)用，它代表圖形化的數(shù)據(jù)，通常以所用的圖形符號命名，例如使用圓形符號的餅圖、使用線條符號的折線圖等。下面介紹一些常見的圖表，并結(jié)合一些應(yīng)用場景給出圖表示例。

1.折線圖

折線圖是將數(shù)據(jù)標(biāo)注成點(diǎn)，并通過直線將這些點(diǎn)按某種順序連接而成的圖表，它以折線的方式形象地反映事物沿某個(gè)維度的變化趨勢，能夠清晰地展示數(shù)據(jù)增減的趨勢、速率、規(guī)律及峰值等特征。折線圖一般將時(shí)間序列作為x軸的數(shù)據(jù)，將時(shí)間序列對應(yīng)的數(shù)值作為y軸的數(shù)據(jù)，適用于反映具有固定時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)的變化趨勢的場景，例如股票分析、天氣預(yù)報(bào)等。例如，?？谑?月23-29日的最高氣溫和最低氣溫的變化情況如圖1-4所示。

圖1 ?？谑?月23-29日的最高氣虛和最低氣溫的變化情況

2.柱形圖

柱形圖是由一系列寬度相等的縱向矩形條組成的圖表，它利用矩形條的高度表示數(shù)值，以此反映不同分類數(shù)據(jù)之間的差異。械形圖一般將分類作為x軸的數(shù)據(jù)，將各分類對應(yīng)的值作為y軸的數(shù)據(jù)，適用于中小規(guī)模數(shù)掘集的各分類之間比較的場景。例如，2015-2018年阿里巴巴公司的營業(yè)收入情況如圖2所示。

圖2 2015一2018年阿里巴巴公司的營業(yè)收入情況

3.條形圖

條形圖是橫置的柱形圖，由一系列高度相等、長短不一的橫向矩形條組成。與柱形圖相比，條形圖更適用于矩形條數(shù)量較多的場合，但一般建議矩形條的數(shù)量不超過30個(gè)。例如，2019年上半年快手用戶對各類商品廣告的關(guān)注率如圖3所示。

圖3 2019年上半年快手用戶對各類商品戶告的關(guān)注率

4.堆積圖

堆積圖分為堆積面積圖、堆積柱形圖和堆積條形圖。其中堆積面積圖是由若干折線與折線或水平坐標(biāo)軸之間的填充區(qū)域組成的圖表，它的最大區(qū)域是一個(gè)代表所有數(shù)據(jù)總和的整體，堆積的各區(qū)域代表各組數(shù)據(jù)，用于反映整體與部分的關(guān)系：堆積柱形圖和堆積條形圖是由若干個(gè)以顏色或線條填充、高度不一的縱向矩形條或橫向矩形條堆疊而成的圖表，用于反映每個(gè)構(gòu)成部分在總體中的比重。例如，2017年全球及各地區(qū)一次性能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

圖4 2017年全球及各地區(qū)一次性能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)

5.直方圖

直方圖又稱質(zhì)量分布圖，是由一系列高低不等的縱向矩形條或線段組成的圖表，用于反映數(shù)據(jù)的分布和波動情況。直方圖通常將連續(xù)型數(shù)據(jù)分割成若干個(gè)不重疊的值范圍分段，以此作為x軸的數(shù)據(jù)，將每個(gè)范圍分段中統(tǒng)計(jì)的值頻率作為y軸的數(shù)據(jù)，適用于了解產(chǎn)品質(zhì)量的分布規(guī)律、估算施工過程中的不合格率等工程領(lǐng)域，或者識別人臉特征的人工智能領(lǐng)域。例如，某廠商對100個(gè)抽樣產(chǎn)品的質(zhì)量級別評定情況如圖5所示。

圖5 某廠商對100個(gè)抽樣產(chǎn)品的質(zhì)量級別評定

注意：

柱形圖與直方圖展示的效果非常相似，但兩者又所不同，主要區(qū)別為：

(1)柱形圖用于展示離散型數(shù)據(jù)(記錄不同類別的數(shù)據(jù))的分布，而直方圖用于展示連續(xù)型數(shù)據(jù)(一定區(qū)間內(nèi)連續(xù)數(shù)值所組成的數(shù)提)的分布;

(2)柱形圖的各矩形條之間具有固定的間驚，而直方圖的各矩形條之間沒有任何間隙。

6.箱形圖

箱形圖又稱盒須圖、箱線圖，是令種利用數(shù)據(jù)中的5個(gè)統(tǒng)計(jì)量(最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)和最大值錨述數(shù)據(jù)的圖表，主要用于反映一組或多組數(shù)據(jù)的對稱性、分布程度等信息，因形狀如箱子而得名。箱形圖能夠識別異常值、判斷偏態(tài)與尾重、比較數(shù)據(jù)形狀，適用于品質(zhì)管理的場景。例如，不同廠家所產(chǎn)地毯的耐用性比較如圖6所示。

圖6 不同廠家所產(chǎn)地毯的耐用性

圖6中4個(gè)圖形從左到右依次代表廠家1、廠家2、廠家3和廠家4所產(chǎn)的地毯。由圖6可知，每個(gè)圖形的結(jié)構(gòu)相同，包括一個(gè)矩形箱體、上下兩條豎線、上下兩條橫線，其中箱體代表數(shù)據(jù)的集中范圍，上下兩條豎線分別代表數(shù)據(jù)向上和向下的延伸范圍，上下兩條橫線分別代表最大值和最小值。若數(shù)據(jù)中存在異常值(也稱為離群值)，則會以圓圈的形式顯示到圖中橫線上方或下方。為了便于理解，下面通過圖7來描述箱形的結(jié)構(gòu)及異常值。

圖7 箱形的結(jié)構(gòu)及異常值

7.餅圖

餅圖是由若干個(gè)面積大小不一、以條形或顏色填的扇形組成的圓形圖表，它使用圓表示數(shù)據(jù)的總量，組成圓的每個(gè)扇形表示數(shù)據(jù)中各項(xiàng)占總量的比例大小，主要用于顯示數(shù)據(jù)中各項(xiàng)大小與各項(xiàng)總和的比例。餅圖中的圓與扇形分別代表整體與部分，可以形象地展示數(shù)據(jù)整體與各項(xiàng)數(shù)據(jù)的關(guān)系，適用于快速了解整體數(shù)據(jù)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)分配情況的場景。例如，2018年全國居民的人均消費(fèi)支出情況如圖11新示。

圖8 2018年全國居民的人均消費(fèi)支出情況

值得一提的是，圓環(huán)圖也能顯示各項(xiàng)與整體之間的關(guān)系，它使用圓環(huán)表示整體，組成圓環(huán)的每個(gè)楔形表示各項(xiàng)的占比，外形像空心的圓餅。與餅圖相比，圓環(huán)圖可以展示多組數(shù)據(jù)的比例，但并不容易被人們理解，很多時(shí)候可以用堆積柱形圖或堆積條形圖替代。

8.散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖又稱X-Y圖，是由若干個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)組成的圖表，主要用于判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，或者總結(jié)數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布模式。散點(diǎn)圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況可以體現(xiàn)變量之間的相關(guān)性：若所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)在一條直線附近呈波動趨勢，說明變量之間是線性相關(guān)的;若數(shù)據(jù)點(diǎn)在曲線附近呈波動趨勢，說明變量之間是非線性相關(guān)的：若數(shù)據(jù)點(diǎn)沒有顯示任何關(guān)系，說明變量之間是不相關(guān)的，常見于分析兩變量相關(guān)性的場景。例如，股票回報(bào)率與基金回報(bào)率的投資分析情限如圖8所示。

圖9 股票回報(bào)率與基金回報(bào)半的投資分析情況

9.氣泡圖

氣泡圖是散點(diǎn)圖的變形，它是一和能夠展示多變量關(guān)系的圖表。氣泡圖一般使用兩個(gè)變量標(biāo)注氣泡在坐標(biāo)系中的位置，使用3個(gè)變量標(biāo)注氣泡的面積，適用于分類數(shù)據(jù)對比、多變量相關(guān)性等情況，常見于財(cái)數(shù)據(jù)分析中。例如，第1梯隊(duì)和第2梯隊(duì)主流App用戶量與上線時(shí)間的分布情況如圖10所示。

圖10 第1梯隊(duì)和第2梯隊(duì)主流App用戶量與上線時(shí)間的分布情況

值得一提的是，氣泡圖中過多的氣泡會增加圖表的閱讀難度，因此氣泡的數(shù)量不宜過多。為了能在有限的氣泡中展示更多的信息，可以給氣泡圖中的氣泡加入交互功能，單擊該氣泡圖1-13第1梯隊(duì)和第2梯隊(duì)主流App用戶量與上線時(shí)間的分布情況

值得一提的是，氣泡圖中過多的氣泡會增加圖表的閱讀難度，因此氣泡的數(shù)量不宜過多。為了能在有限的氣泡中展示更多的信息，可以給氣泡圖中的氣泡加入交互功能，單擊該氣泡即可查看其隱藏的信息。

10.誤差棒圖

誤差棒圖是使用誤差棒注明被測量數(shù)據(jù)的不確定度大小的圖表，用于表示測量數(shù)據(jù)中客觀存在的測量偏差(標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差)。誤差棒圖中誤差棒是以被測量數(shù)據(jù)的平均值為中點(diǎn)，在表示測量值大小的方向上畫出的一條線段，線段長度的一半為不確定度。例如，某城市上年降雨量的統(tǒng)計(jì)分析如圖11所示。

圖11 某城市年降雨量的統(tǒng)計(jì)分析

11.雷達(dá)圖

區(qū)圖，由一組坐標(biāo)軸和多個(gè)等距同心圓或多邊形組成，雷達(dá)圖又稱蜘蛛網(wǎng)圖、星狀圖、是一種表現(xiàn)多維(4維以上)數(shù)據(jù)的圖表。雷達(dá)圖中的坐標(biāo)軸起始于同一個(gè)圓心點(diǎn)，結(jié)束于最外圍圓周邊緣，每個(gè)坐標(biāo)軸代表一個(gè)指標(biāo)，其上面會將多個(gè)維度的數(shù)據(jù)映射成點(diǎn)，連接數(shù)據(jù)點(diǎn)圍成一個(gè)多邊形，適用于對多指標(biāo)對象做出全局性、整體性評價(jià)的場景，常見于企業(yè)經(jīng)菲狀況的評價(jià)和財(cái)務(wù)分析。例如，某人通過霍蘭德職業(yè)興趣測試的結(jié)果如圖11所示。

圖12 某人通過霍蘭德職業(yè)興趣測試的結(jié)果

12.統(tǒng)計(jì)地圖

統(tǒng)計(jì)地圖是一種以地圖為背景，使用各種線紋、色彩、幾何圖形或?qū)嵨镄蜗髽?biāo)注指標(biāo)數(shù)值及其在不同地理位置的分布狀況的圖表。統(tǒng)計(jì)地圖主要用于說明某些現(xiàn)象在地域上的分布，適用于比較人口、資源、產(chǎn)量等在各地區(qū)的分布情況。例如，某平臺朔州市用戶的地域分布情況如圖12所示。

圖13 2021年2月1日中國新型冠狀病毒肺炎疫情地圖

13.3D圖表

3D圖表是一類在三維坐標(biāo)系中呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的圖表。常用的3D圖表包括3D散點(diǎn)圖、3D折線圖、3D曲面圖、3D直方圖、3D柱形圖等。與2Q 相比，3D圖表的效果更為酷炫，其在視覺上的表現(xiàn)力更強(qiáng)，且可仿真很多場景，適用于金融、氣象、地理、建筑、交通等場景。例如，豆粕期權(quán)隱含波動率如圖14所示。

圖14 豆粕期權(quán)隱含波動率