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簡述Python的深淺拷貝以及應(yīng)用場景?_Python培訓(xùn)入門

更新時(shí)間:2023-08-17 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

  在Python中,深拷貝(deep copy)和淺拷貝(shallow copy)是用于復(fù)制數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如列表、字典等)的兩種方式,它們有不同的特點(diǎn)和適用場景。

  1.淺拷貝(Shallow Copy)

  淺拷貝創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素(如列表中的元素)復(fù)制到新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。然而,新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素仍然是原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中元素的引用(指針),而不是實(shí)際的新對(duì)象。這意味著在淺拷貝中,新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)共享一部分內(nèi)存,因此修改新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素可能會(huì)影響原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素。

  使用場景:當(dāng)我們只需要復(fù)制數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的第一層,并且不想在新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中做任何修改會(huì)影響原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),可以使用淺拷貝。

  我們可以使用copy模塊的copy()函數(shù)或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的構(gòu)造方法(如list()、dict()等)進(jìn)行淺拷貝。

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

  2.深拷貝(Deep Copy)

  深拷貝創(chuàng)建一個(gè)全新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),同時(shí)遞歸復(fù)制原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的所有元素及其子元素,以及子元素的子元素,以此類推。這意味著深拷貝生成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全獨(dú)立,修改新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的任何元素都不會(huì)影響原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  使用場景:當(dāng)我們需要完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)副本,以便在副本上做任何修改而不影響原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),應(yīng)使用深拷貝。

  我們可以使用copy模塊的deepcopy()函數(shù)進(jìn)行深拷貝。

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

  需要注意的是,深拷貝可能會(huì)在某些情況下引起性能問題,因?yàn)樗枰f歸復(fù)制整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其所有子元素。在選擇深拷貝或淺拷貝時(shí),要根據(jù)具體情況考慮內(nèi)存和性能方面的因素。

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