NumPy中怎樣使用切片訪問數組元素？

NumPy中支持使用切片訪問數組的元素。一維數組的切片操作與列表的切片操作相同，而二維數組的切片操作更為豐富。下面分別以一維數組和二維數組為例，講解如何使用切片訪問數組的元素。

1.一維數組的切片操作

接下來，創(chuàng)建一個一維數組，使用切片訪問數組的部分元素，代碼如下。

In []:    import numpy as np
          array_1d = np.array((10, 20, 30, 40, 50, 60])      
          print (array_1d[1:3])                 #訪問索引為1、2的元素
          print (array_1d|:3))                  #訪問前3個元素
          print (array_ld[:-1])                 #訪問除末尾元素之外的元素
          print (array_ld[:])                  #訪問全部元素
          print(array_1d?::2))                  #訪問從開頭到末尾、步長為2的元素      
          [20 30]
          [10 20 30]
          [10 20 30 40 50]
          [10 20 30 40 50 60]
          [10 30 50]

2.二維數組的切片操作

與一維數組相比，二維數組支持更多的切片操作，可以向方括號內傳入多個切片，甚至可以混合傳入索引和切片。

傳入一個切片的代碼如下。

In. []:    import nurpy as np
           arr_2d= np.array({[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9}])  # 創(chuàng)建二維數組
           print (arr_2d)
           print("------------")
           print(arr_2d[:2])                使用切片訪問前兩行的元素
            [[1 2 3]
            [4 5 6]
            [7 8 9]]
           ------------
           [[1 2 3]
           [4 5 6]]

傳入兩個切片的代碼如下。

n []:
print(arr_2d[:2, 0:1])              # 使用切片訪問前兩行、第一列的元素
  [[1]
   [4]]

混合傳入整數索引和切片的代碼如下。

In []:print(arr_2d[:2, 1])          # 使用切片訪問前兩行、第二列的元素
[2 5]

上述二維數組切片操作的示意圖如圖所示。