產品經理需要掌握哪些數據分析技能？

為什么產品經理需要掌握數據分析的技能?

隨著大數據、精細化運營、增長黑客等概念的傳播，數據分析的思維越來越流行，產品經理也需要掌握數據分析的核心技能。但是，為了數據分析而分析是無用的，重點應該放在產品和用戶上。數據分析應該幫助產品經理不斷優(yōu)化產品設計和迭代，并推動產品和用戶的增長。

產品經理需要掌握哪些數據分析技能?

總體來說產品經理需要掌握以下幾個數據分析技能：

1. 數據埋點

數據埋點也叫打點，其原理就像在路上安裝監(jiān)控探頭，一旦有符合記錄條件的車通過，探頭就會按照設定上報相關信息。一小部分公司會自己開發(fā)一套后臺進行數據埋點的統(tǒng)計工作，更多的公司則是采用第三方的數據分析工具進行埋點。

2. 數據使用及分析

關于數據統(tǒng)計的一些基本知識是需要了解的，還需要了解一些常規(guī)的數據分析方法，比如流量分析，分析不同獲客渠道流量的數量和質量，進而優(yōu)化投放渠道;再比如轉化分析，分析為何產品的注冊轉化率這么低，還有留存分析、可視化分析、群組分析等。

3. 根據數據去優(yōu)化與迭代產品

比如說，之前我們做過一次分析，網站的總體注冊轉化率是6%。但是使用Chrome瀏覽器的新用戶注冊轉化率高達12%，使用IE瀏覽器的新用戶注冊轉化率才1%。這樣問題就很明顯了，極有可能是瀏覽器兼容性的問題，產品經理就應該關注一下這個問題。