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全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 如何理解目標檢測中的IOU函數(shù)?

      ?如何理解目標檢測中的IOU函數(shù)? 在目標檢測的評價體系中,有一個參數(shù)叫做 IoU ,簡單來講就是模型產(chǎn)生的目標窗口和原來標記窗口的交疊率。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |如何理解目標檢測中的IOU函數(shù)
    • 什么是NMS?

      NMS即Non-maximum suppression,非極大值抑制。NMS是一種Post-Procession(后處理)方式,跟算法無關(guān)的方式。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |什么是NMS
    • 如何理解HOG特征?

      HOG的主要思想是:在一副圖像中,局部目標的表象和形狀(appearance and shape)能夠被梯度或邊緣的方向密度分布(即梯度的統(tǒng)計信息,而梯度主要位于邊緣的地方)很好地描述。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |如何理解HOG特征
    • SIFT/SUR的特征提取方法是如何保持尺度不變性的?

      尺度空間極值檢測:搜索所有尺度上的圖像位置。通過高斯差分函數(shù)來識別潛在的對于尺度和旋轉(zhuǎn)不變的關(guān)鍵點。 關(guān)鍵點定位:在每個候選的位置上,通過一個擬合精細的模型來確定位置和尺度。關(guān)鍵點的選擇依據(jù)于它們的穩(wěn)定程度。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |SIFT/SUR的特征提取方法
    • 圖像的角點是什么?

      角點是圖像很重要的特征,某方面屬性特別突出的點,是在某些屬性上強度最大或者最小的孤立點、線段的終點等。對圖像圖形的理解和分析有很重要的作用。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |圖像的角點是什么
    • 如果報名了人工智能課程還能學(xué)爬蟲和Python web嗎?

      我們推提供職業(yè)拓展課,可以繼續(xù)進行職業(yè)拓展。比如在爬蟲、web方面進行職業(yè)拓展。你可登錄我們的官網(wǎng)進行查看。查看全文>>

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