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全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 什么BRIEF算法？BRIEF算法詳解

      BRIEF是一種特征描述子提取算法，并非特征點(diǎn)的提取算法，一種生成二值化描述子的算法，不提取代價(jià)低，匹配只需要使用簡單的漢明距離(Hamming Distance)利用比特之間的異或操作就可以完成。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |黑馬程序員 |什么BRIEF算法

    • 什么是ORB算法?【OpenCV教程】

      SIFT和SURF算法是受專利保護(hù)的，在使用他們時(shí)我們是要付費(fèi)的，但是ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)不需要，它可以用來對圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)快速創(chuàng)建特征向量，并用這些特征向量來識別圖像中的對象。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |黑馬程序員 |ORB算法

    • fast算法原理和實(shí)現(xiàn)方法【Open CV教程】

      FAST (全稱Features from accelerated segment test)是一種用于角點(diǎn)檢測的算法，該算法的原理是取圖像中檢測點(diǎn)，以該點(diǎn)為圓心的周圍鄰域內(nèi)像素點(diǎn)判斷檢測點(diǎn)是否為角點(diǎn)，通俗的講就是若一個(gè)像素周圍有一定數(shù)量的像素與該點(diǎn)像素值不同，則認(rèn)為其為角點(diǎn)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-27 |黑馬程序員 |fast算法原理

    • meanshift算法通俗講解【meanshift實(shí)例展示】

      meanshift原理：一個(gè)迭代的步驟，即先算出當(dāng)前點(diǎn)的偏移均值，移動該點(diǎn)到其偏移均值，然后以此為新的起始點(diǎn)，繼續(xù)移動，直到滿足一定的條件結(jié)束。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-27 |黑馬程序員 |meanshift算法

    • Numpy數(shù)組運(yùn)算【黑馬程序員】

      數(shù)組在進(jìn)行矢量化運(yùn)算時(shí)，要求數(shù)組的形狀是相等的。當(dāng)形狀不相等的數(shù)組執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的時(shí)候，就會出現(xiàn)廣播機(jī)制，該機(jī)制會對數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)展，使數(shù)組的shape屬性值一樣，這樣，就可以進(jìn)行矢量化運(yùn)算了。下面通過一個(gè)例子進(jìn)行說明：查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-06-11 |黑馬程序員 |Numpy數(shù)組運(yùn)算

    • SIFT算法原理：SIFT算法詳細(xì)介紹

      SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用來偵測與描述影像中的局部性特征，它在空間尺度中尋找極值點(diǎn)，并提取出其位置、尺度、旋轉(zhuǎn)不變量，此算法由 David Lowe在1999年所發(fā)表，2004年完善總結(jié)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-06-04 |黑馬程序員 |SIFT算法原理
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