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    • Oozie工作流類型有哪幾種？

      Oozie工作流類型分為WorkFlow、Coordinator和Bundle三種，下面我們分別介紹。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-10-21 |黑馬程序員 |Oozie工作流類型

    • Kafka數(shù)據(jù)寫入流程、Kafka數(shù)據(jù)消費流程

      kafka采用拉取模型，由消費者自己記錄消費狀態(tài)，每個消費者互相獨立地順序拉取每個分區(qū)的消息，消費者可以按照任意的順序消費消息。比如，消費者可以重置到舊的偏移量，重新處理之前已經(jīng)消費過的消息；或者直接跳到最近的位置，從當前的時刻開始消費。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-10-19 |黑馬程序員 |Kafka數(shù)據(jù)寫入流程,Kafka數(shù)據(jù)消費流程

    • Kafka中的Leader選舉介紹

      leader對于消息的寫入以及讀取是非常關(guān)鍵的，此時有兩個疑問：Kafka如何確定某個partition是leader、哪個partition是follower呢？某個leader崩潰了，如何快速確定另外一個leader呢？使用Kafka Eagle找到某個partition的leader，再找到leader所在的broker。在Linux中強制殺掉該Kafka的進程，然后觀察leader的情況。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-10-19 |黑馬程序員 |Kafka中的Leader選舉,Controller

    • Kafka怎樣手動消費分區(qū)中的數(shù)據(jù)？

      我們可以讓Kafka根據(jù)消費組中的消費者動態(tài)地為topic分配要消費的分區(qū)。但在某些時候，我們需要指定要消費的分區(qū)，這時候就要手動消費分區(qū)中的數(shù)據(jù)，下面來看一下分區(qū)方法。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-10-19 |黑馬程序員 |手動指定消費分區(qū)數(shù)據(jù)

    • TiDB的核心特性有哪些？

      TiDB 具備如下眾多特性,其中兩大核心特性為：水平擴展與高可用。大多數(shù)情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表后的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-10-06 |黑馬程序員 |TiDB的核心特性

    • 中國信通院發(fā)布：我國數(shù)字化人才缺口接近1100萬

      近日，中國信息通信研究院發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)影響研究報告》。報告》指出，我國教育體制以注重培養(yǎng)專業(yè)化人才為主，導致現(xiàn)階段既了解傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)、業(yè)務流程與發(fā)展需求，又能夠掌握和應用數(shù)字技術(shù)的復合型人才嚴重缺乏，有融合實踐經(jīng)驗的高素質(zhì)人才更是緊缺。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字化人才缺口接近1100萬，且伴隨全行業(yè)的數(shù)字化推進，需要更為廣泛的數(shù)字化人才引入，人才需求缺口依然在持續(xù)放大。查看全文>>

      新聞動態(tài)2021-10-06 |黑馬程序員 |數(shù)字經(jīng)濟,python大數(shù)據(jù)人才缺口巨大
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