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    • Python培訓(xùn)：全局變量和局部變量

      變量的作用域始終是Python學(xué)習(xí)中一個必須理解掌握的環(huán)節(jié)，下面我們從局部變量和全局變量開始全面解析Python中變量的作用域...查看全文>>

      常見問題2022-10-10 |黑馬程序員 |全局變量,局部變量,Python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)：Python的LEGB規(guī)則是什么?

      在Python中，程序的變量并不是在哪個位置都可以訪問的，訪問權(quán)限決定于這個變量是在哪里賦值的。我們先來看一段代碼...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-10 |黑馬程序員 |變量作用域,LEGB規(guī)則

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之?dāng)?shù)據(jù)重塑：重塑層次化索引

      在Pandas中，大多數(shù)據(jù)是以便于操作的DataFrame形式展現(xiàn)的，這樣可以很容易地獲取每行或每列的數(shù)據(jù)。不過有些時候，需要將DataFrame對象轉(zhuǎn)換為Series對象。為此，Pandas提供了數(shù)據(jù)重塑的一些功能，包括重塑層次化索引和軸向轉(zhuǎn)換，用于轉(zhuǎn)換一個表格或向量的結(jié)構(gòu)...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-07 |黑馬程序員 |重塑層次化索引,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    • 科學(xué)計算庫NumPy：矢量化運算的方式

      NumPy數(shù)組不需要循環(huán)遍歷，即可對每個元素執(zhí)行批量的算術(shù)運算操作，這個過程叫做矢量化運算。不過，如果兩個數(shù)組的大小(ndarray.shape)不同，則它們進(jìn)行算術(shù)運算時會出現(xiàn)廣播機(jī)制...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-07 |黑馬程序員 |矢量化運算,科學(xué)計算庫

    • 科學(xué)計算庫Numpy：numpy常見函數(shù)的使用方法

      在NumPy中，提供了諸如“sin”、“cos”和“exp”等常見的數(shù)學(xué)函數(shù)，這些函數(shù)叫做通用函數(shù)(ufunc)。通用函數(shù)是一種針對ndarray中的數(shù)據(jù)執(zhí)行元素級運算的函數(shù)，函數(shù)返回的是一個新的數(shù)組。通常情況下，我們將ufunc中接收一個數(shù)組參數(shù)的函數(shù)稱為一元通用函數(shù)...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-07 |黑馬程序員 |Numpy通用函數(shù),科學(xué)計算庫

    • 抓住機(jī)會有多重要？未來大數(shù)據(jù)行業(yè)的機(jī)遇在...

      在11年移動互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口，馬化騰坦言，當(dāng)年要是沒有抓住時機(jī)推出微信，那么移動互聯(lián)網(wǎng)的門票就跟他無緣了。 時勢造英雄，對個人而言亦是如此。跟隨趨勢，找準(zhǔn)自己未來發(fā)力的賽道，在合適的時間干合適的事，就是抓住自己的未來。查看全文>>

      新聞動態(tài)2022-10-06 |黑馬程序員 |大數(shù)據(jù)行業(yè)機(jī)遇
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