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    • Kettle的設(shè)計原則是什么?【大數(shù)據(jù)培訓(xùn)】

      作為數(shù)據(jù)倉庫和ETL的開發(fā)者，如果只想把時間用在創(chuàng)建BI解決方案上，那么任何用于軟件安裝和配置的時間都是一種浪費。例如，為了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接，很多與Kettle類似的工具都要求用戶手工輸入數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的類名...查看全文>>

      常見問題2022-09-01 |黑馬程序員 |Kettle的設(shè)計原則,Kettle工具的基本使用

    • Python閉包的作用【Python培訓(xùn)】

      我們都知道，Python函數(shù)是支持嵌套的。如果在一個內(nèi)部函數(shù)中對外部函數(shù)作用域(非全局作用域)的變量進(jìn)行引用，那么內(nèi)部函數(shù)就會被稱為閉包...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-09-01 |黑馬程序員 |Python閉包,Python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)：匿名函數(shù)與普通函數(shù)相比的區(qū)別

      簡單來說，匿名函數(shù)就是沒有名稱的函數(shù)，也就是不再使用def定義的函數(shù)。如果要聲明匿名函數(shù)，則需要使用lambda關(guān)鍵字，匿名函數(shù)的聲明格式如下查看全文>>

      技術(shù)文章2022-09-01 |黑馬程序員 |匿名函數(shù),Python培訓(xùn)

    • 如何區(qū)分python中的鏈表和數(shù)組？

      在 Python 中，list是動態(tài)數(shù)組。所以在Python中列表和鏈表的內(nèi)存使用非常相似。鏈表和數(shù)組在以下的操作中有本質(zhì)區(qū)別：查看全文>>

      技術(shù)文章2022-08-31 |黑馬程序員 |鏈表和數(shù)組的區(qū)別,怎樣實現(xiàn)鏈表

    • 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗？數(shù)據(jù)清洗的基本流程？

      數(shù)據(jù)清洗的基本流程一共分為5個步驟，分別是數(shù)據(jù)分析、定義數(shù)據(jù)清洗的策略和規(guī)則、搜尋并確定錯誤實例、糾正發(fā)現(xiàn)的錯誤以及干凈數(shù)據(jù)回流。下面通過一張圖描述數(shù)據(jù)清洗的基本流程，具體如圖所示。查看全文>>

      技術(shù)文章2022-08-31 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)清洗,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗流程

    • Spark3.x的Adaptive Query Execution自適應(yīng)查詢技術(shù)

      由于缺乏或者不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息(元數(shù)據(jù))和對成本的錯誤估算(執(zhí)行計劃調(diào)度)導(dǎo)致生成的初始執(zhí)行計劃不理想在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自適應(yīng)查詢技術(shù)通過在”運(yùn)行時”對查詢執(zhí)行計劃進(jìn)行優(yōu)化, 允許Planner在運(yùn)行時執(zhí)行可選計劃,這些可選計劃將會基于運(yùn)行時數(shù)據(jù)統(tǒng)計進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化, 從而提高性能。查看全文>>

      技術(shù)文章2022-08-31 |黑馬程序員 |自適應(yīng)查詢技術(shù),Spark3.x版本新特性
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