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    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)之?dāng)?shù)據(jù)重塑：重塑層次化索引

      在Pandas中，大多數(shù)據(jù)是以便于操作的DataFrame形式展現(xiàn)的，這樣可以很容易地獲取每行或每列的數(shù)據(jù)。不過(guò)有些時(shí)候，需要將DataFrame對(duì)象轉(zhuǎn)換為Series對(duì)象。為此，Pandas提供了數(shù)據(jù)重塑的一些功能，包括重塑層次化索引和軸向轉(zhuǎn)換，用于轉(zhuǎn)換一個(gè)表格或向量的結(jié)構(gòu)...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-07 |黑馬程序員 |重塑層次化索引,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    • 科學(xué)計(jì)算庫(kù)NumPy：矢量化運(yùn)算的方式

      NumPy數(shù)組不需要循環(huán)遍歷，即可對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行批量的算術(shù)運(yùn)算操作，這個(gè)過(guò)程叫做矢量化運(yùn)算。不過(guò)，如果兩個(gè)數(shù)組的大小(ndarray.shape)不同，則它們進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-07 |黑馬程序員 |矢量化運(yùn)算,科學(xué)計(jì)算庫(kù)

    • 科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy：numpy常見(jiàn)函數(shù)的使用方法

      在NumPy中，提供了諸如“sin”、“cos”和“exp”等常見(jiàn)的數(shù)學(xué)函數(shù)，這些函數(shù)叫做通用函數(shù)(ufunc)。通用函數(shù)是一種針對(duì)ndarray中的數(shù)據(jù)執(zhí)行元素級(jí)運(yùn)算的函數(shù)，函數(shù)返回的是一個(gè)新的數(shù)組。通常情況下，我們將ufunc中接收一個(gè)數(shù)組參數(shù)的函數(shù)稱為一元通用函數(shù)...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-07 |黑馬程序員 |Numpy通用函數(shù),科學(xué)計(jì)算庫(kù)

    • Python培訓(xùn)：文件的打開(kāi)和關(guān)閉

      我們?cè)囅胍幌?，如果想用Word編寫一份個(gè)人簡(jiǎn)歷，則可以分為以下幾步...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-10-06 |黑馬程序員 |文件的打開(kāi)與關(guān)閉,Python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)：什么是帶有參數(shù)的裝飾器

      前面我們講解的裝飾器，都是不帶參數(shù)的，這些裝飾器最終返回的都是函數(shù)名。如果我們給裝飾器添加參數(shù)，那么需要增加一層封裝，先傳遞參數(shù)，然后再傳遞函數(shù)名...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-09-30 |黑馬程序員 |帶參數(shù)裝飾器,Python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)：什么是裝飾器?

      編者之前在知乎上看到一個(gè)很形象的比喻來(lái)描述裝飾器，它是這么說(shuō)的...查看全文>>

      技術(shù)文章2022-09-30 |黑馬程序員 |裝飾器,Python高級(jí)函數(shù)
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